【摘 要】
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为满足人们的住房消费需求，我国各商业银行大力发展个人住房抵押(按揭)贷款业务，个人住房贷款成为人们购置房产的主要融资方式。目前，我国商业银行逐渐进入了个人住房贷款的风险
【出 处】
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中国科学院研究生院 中国科学院大学
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为满足人们的住房消费需求，我国各商业银行大力发展个人住房抵押(按揭)贷款业务，个人住房贷款成为人们购置房产的主要融资方式。目前，我国商业银行逐渐进入了个人住房贷款的风险释放期，如何防范和规避个人住房贷款中的违约风险成为各大银行面临的迫切问题。
本论文以房地产市场发展繁荣、规范，具有典型中小城市特征的宜昌市三峡地区个人住房贷款为研究对象，运用SPSS13.0统计软件，采用描述性统计、因子分析、Logistic回归分析、判别分析等方法对筛选抽取的6212个住房贷款数据进行研究，分析了现阶段三峡地区个人住房抵押贷款违约风险的主要影响因素，并通过构建Logistic回归模型、判别函数模型，进行违约贷款风险预测。此外，对三峡地区的个人住房贷款风险防范体系，从贷前控制和贷后管理两个方面提出了具有实践指导意义的对策和建议。研究成果主要包括：(1)以地域和文化差异性会造成违约特征的不同为认知基础，探寻三峡地区个人住房贷款的违约风险影响因素。(2)定义了累计违约频率(累计逾期期数/贷款已放期数)作为违约贷款判定的重要指标之一，并验证了违约贷款新标准具备合理性和准确性。(3)建立了个人住房贷款违约研究的变量选择框架，并在此基础上构建了个人住房贷款违约风险判别函数以实现风险预警。
本论文的研究成果可以为中小城市商业银行在个人住房抵押贷款发放之初就能有效管理违约风险奠定理论和方法的基础，并为贷后管理提供科学依据。
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