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我国的电力工业正经历着由传统的计划经济体制向市场经营模式转变的市场化改革过程。随着“厂网分开、竞价上网”、区域性电力市场试运行等的实施，标志着电力工业的市场化改革逐步进入实质性阶段。这种背景下，发电公司要进入电力市场，必须在公平、公开、公正的环境下参与发电竞价，通过市场竞争来求得自身的生存与发展。同时，发电厂上网竞价决策是一项十分复杂的系统工程，决策过程具有较高的复杂性和即时性，使得电力公司竞价投标必须依靠一定的信息技术支持才能得以完成。因此，如何利用各种先进的信息技术，来支持竞价投标辅助决策成为广大发电企所必须面对的课题之一。
智能决策支持系统(IDSS)是一种先进的动态智能型交互式计算机系统，它是人工智能技术(AI)与决策支持系统(DSS)相结合的产物，它同时具备定性分析及定量分析的能力，同以往的信息管理系统相比，能更好地支持辅助决策，成为信息系统发展的新方向。
本文试图将智能决策支持系统这一信息系统的新技术，应用到火电厂的发电竞价决策当中，将智能信息技术与各种竞价模型相结合为火电厂竞价决策提供更好的辅助决策支持。论文从我国电力市场下的基本竞价理论出发，对火电厂发电成本构成对竞价策略的影响、基于电价预测的竞价理论、基于竞价对手策略分析的竞价理论、基于博弈论的竞价理论、以及对合同市场下的竞价理论等各种竞价理论进行了深入分析，探讨了相应的竞价模型。在以上分析的基础上，建立了一种以多库式智能决策支持系统体系结构为基础，同时结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理的智能决策支持系统，对系统进行了详细分析与设计，探讨了将数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术同智能决策支持系统技术有效结合，为火电厂竞价上网提供辅助决策支持的新途径。最后论文论证了本系统能为电厂竞价上网提供有效辅助决策支持。