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心理健康是人类健康的重要组成部分，实施心理健康援助有利于维护人类的心理健康水平。在开展心理健康援助时，能否实现心理健康问题的早期识别与干预是决定心理健康援助效果的关键。传统的心理健康援助过程通常需要依赖于“面对面”的人际互动模式，很容易受到一系列现实因素的干扰或制约，无法做到早期识别与干预心理健康问题，临床实践效果欠佳。本文提出了一种基于互联网的心理健康问题早期识别与干预模式，通过建立基于互联网行为的心理健康状态预测模型来实现心理健康问题的在线识别，通过在中文语境下建立基于认知行为疗法的互联网自助心理干预程序来实现心理健康问题的在线干预。完成工作如下: (1)建立了互联网行为特征指标体系，以此来指导互联网行为特征的提取。基于“新浪”微博平台，在互联网行为特征指标体系的指导下提取了839个“微博”行为特征，据此建立起心理特征（人格特征）预测模型。研究结果发现，心理特征（人格特征）预测模型的建模效果良好，分类预测模型的预测精度介于84％～92％之间，连续值预测模型的预测结果与心理问卷的测评结果之间的皮尔逊相关系数值介于0.48～0.54之间。 (2)基于互联网网关平台，在互联网行为特征指标体系的指导下提取了281个互联网行为特征，据此建立起心理健康问题（抑郁状态、焦虑状态）早期识别模型。研究结果发现，心理健康问题早期识别模型的建模效果良好，两个连续值预测模型的预测结果与心理问卷的测评结果之间的皮尔逊相关系数值分别达到了0.65与0.61。 (3)在中文语境下研发了基于认知行为疗法的互联网自助心理干预程序（“走出抑郁”程序），并以此作为平台来探讨基于认知行为疗法的互联网自助心理干预方法在我国的实际应用效果。实验结果表明，基于认知行为疗法的互联网自助心理干预程序对于我国用户的心理健康问题（抑郁状态）具有干预效果，在使用了“走出抑郁”程序后，实验组被试的抑郁情绪水平显著降低(t=3.42，p＜0.01，Cohens d=0.58)，而控制组被试的抑郁情绪水平没有发生显著变化(t=1.94，p=0.06, Cohens d=0.39)。 研究结果表明，可以利用互联网数据来识别互联网用户的心理健康状态，从而实现心理健康问题早期识别;同时，可以通过互联网平台来干预互联网用户的心理健康状态，从而实现心理健康问题早期干预。本文的研究结果不仅可以为后续的相关研究提供方法学的借鉴与实证研究证据的支持，而且有利于推动基于人群的心理健康促进计划的实现，或可改善心理健康援助的临床实践效果。