【摘 要】
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该文针对神经网络这一国际前沿课题,通过对一般的SOFM网络算法加以改进,结合油气检测问题,实现了改进的SOFM网络油气预测的具体算法.论文首先介绍了神经网络的基本理论;其次,
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该文针对神经网络这一国际前沿课题,通过对一般的SOFM网络算法加以改进,结合油气检测问题,实现了改进的SOFM网络油气预测的具体算法.论文首先介绍了神经网络的基本理论;其次,在对一般的SOFM网络研究的基础上,对其网络结构进行了改进;接着利用改进后的SOFM网络算法进行油气检测;最后,根据已知井位的油气属性,验证了该方法的有效性,并将其运用于未知井位的油气属性的预测.论文成功研制了SOFM网络算法和软件包,这不仅为油气检测这一课题提供了一种新思路、新方法,而且该方法对某油田产油有利区带进行了预测,得到了同行专家的好评.与此同时,为了直观地表达油气检测结果,该文还提供了某油田储层油气前景分布图,用来指导布井和进行油气开发.
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