数据挖掘在商业ERP中的应用研究

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商业ERP系统,是适用于各类大型商业批发、零售单位的一套企业管理系统通用软件包.它涉及企业人、财、物、供、销、预测、决策等诸方面的管理工作,包括主计划、采购、库存、销售、应收、应付、品管、成本等子系统.一个现实的商业ERP系统在多年的运行过程中,积累了大量的商业数据,而且数据规模正在呈指数增长.但是,数据只描述发生了什么事情,并不能构成决策或行动的可靠基础,商业ERP提供的一些分析工具通过对数据进行分析找出其中关系,赋予数据以某种意义和关联,这就形成了所谓的信息.信息虽然给出了数据中一些有一定意义的东西,但是它往往和人们需要完成的任务没有直接的联系,也还不能作为判断、决策和行动的依据.对信息进行再加工,即进行更深入的归纳分析,方能获得更有用的信息,即知识.一个大型商业企业的数据库在经过多年的运行后,积累下来的业务数据中,蕴含着丰富的信息,当数据量极度增长时,仍然使用手工处理或者传统的计算机信息处理技术,要从海量的数据中提取有用的信息和知识,就会显得像大海捞针一样.而借助数据挖掘工具,可以帮助企业从海量的数据中发现所存在的特定的模式规律,从而为进一步的商业活动提供必要的决策依据.该文首先介绍了ERP理论的形成与发展,以及在商业领域中的应用.然后,重点阐述了基于数据仓库的数据挖掘所使用的技术及其方法.最后,在一个已有的商业ERP系统的基础上,构建了一个基于数据仓库的数据挖掘应用,并对使用的数据挖掘算法进行了分析和改进.
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