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近年来,温室气体在大气环境中的累积量越来越多,引发了许多的环境问题以及潜在的危害,CO2作为主要的温室气体之一,它的大量增加与人们的生活息息相关。为了减少碳排放,许多科学家们在努力的建立CO2监测网,研究CO2的时空分布规律以及其驱动因素。目前,在世界范围内,不仅有GAW的大气监测站,而且还有TCCON建立的观测平台。除此之外,还有星载高光谱温室气体监测卫星,目前,正在运行的温室气体监测卫星有GOSAT、GOSAT-2、OCO-2、Tansat,为我们提供了高精度的数据产品。本文中主要以瓦里关、上甸子、国王公园、鹿林为研究对象,获取瓦里关大气本底站区域范围内GOSAT与OCO-2卫星数据,验证卫星数据的精确度,通过香港鹤咀站数据对各站数据进行验证,得出中国地区CO2的变化趋势为季节性波动增长的趋势。从碳循环的角度获取碳源与碳汇的数据以及Carbon Tracker的模拟数据,分析大气本底站的碳源与碳汇随季节的变化的规律,然后利用碳源与碳汇数据对Carbon Tracker的模拟数据进行验证。结论如下:（1）分析了卫星数据与地面监测数据进行验证的相关性分析,得出卫星数据与地面监测数据的相关性系数为0.482,而两组地面观测数据的相关性系数高达0.981。（2）对四个站点时间序列的CO2浓度随季节的变化特征进行对比分析,WLG、LIN远离居住区CO2随季节的变化特征稳定,波峰出现在春季,波谷出现在夏季。SDZ、HKO受到城市居住区影响较大,分布不规律。并通过香港鹤咀站数据对四个地面基站地区的规律验证总结得出,中国地区CO2浓度随季节的变化特征。（3）对四个大气本底站的碳源进行对比分析,发现bio-flux中BB、NPP、Rh三个要素中,NPP与Rh随时间变化基本规律一致,即从1月开始至夏季的8、9达到峰值,之后逐渐降低。bio-flux基本符合5-9月为碳汇区,其余月为碳源区的分布规律特征。ff-flux的HKO、SDZ、WLG站最小值出现在1月,最大值出现在12月,LIN基准站的最大值出现在2月,最小值出现在5月。四站的Fire-flux最大值基本出现在秋季的9月。（4）对Carbon Tracker模拟数据验证过程中,bio-flux曲线的相关性较差,相关性最大为0.5869。ff-flux曲线的相关性良好,相关性最大值达0.9785,最小值也达到了0.6361,fier-flux曲线的相关性良好,相关性最大值达0.8124,最小值也达到了0.6824。