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随着人们对教育和学习内涵理解的不断深入，计算机支持的协作学习(ComputerSupportedCollaborativeLearning)吸引了越来越多的软件开发者、教育心理学家、计算机科学家甚至社会学学者的普遍关注。交互过程是CSCL中的一个核心概念，对学生协作学习交互过程的理解是在教学中有效地运用协作学习，充分利用协作学习支持工具必不可少的研究视角。本论文着眼于交互过程，通过工具的支持和内容分析法对讨论区文本进行分析，期望通过对分析工具的研发和分析方法的探究，实现对在线协作学习的监控和效果的评估。本论文取得的成果有：
①通过对不同平台的三门在线课程讨论区的1300多条言论的编码，对已有的一套编码体系进行了完善，对原有编码体系中的部分类目进行了细化、合并或删除，并规范了每个编码的解释和编码规则，最终形成了本论文采用的异步讨论区交互文本编码体系。该编码体系有助于了解学生和教师在协作学习过程中的认知加工水平、社会交往水平以及对协作学习过程的管理水平。
②开发了基于关键词的半自动辅助人工编码模块，并嵌入到可视化智能内容分析工具VINCA(VisualINtelligentContentAnalysis)中。该模块支持用户创建、存储不同的编码体系，并利用编码体系对指定的文本进行编码，同时每个编码允许对应多个关键词，这些关键词在编码的过程中以高亮的形式显示，从而提高编码的效率。编码结束后，工具支持对编码结果的导出和可视化。
③利用完善的编码体系和半自动辅助人工编码模块的支持，本论文采用内容分析法，访谈法和分析教师日志的方法等，从学生的交互文本特征和教师的角色定位两方面分析了如何利用上述方法分析讨论区中的文本，判断讨论区言论特征，把握学生讨论规律，从而帮助教师制定合理的评价标准，改进教学设计，提高网上协作学习的参与度。最后，本论文选择了在KF平台开设的一门在线学习课程《E-Learning中的关键技术及其应用》进行案例分析，呈现了具体的编码、数据分析和结果解释过程，并为教师提供了一些可操作性的建议。同时，案例分析也是对本文提出的编码体系和开发的工具模块有效性的一种检验。
本论文的创新之处在于，开发了基于关键词的半自动辅助人工编码模块，并利用内容分析法分析学生交互特征和教师角色，在定量分析的同时，结合教师日志、学生焦点访谈和深度访谈的方法，对交互文本的分析结果进行了验证。本论文弥补了当前对交互过程研究的不足，对交互文本的分析和工具的研发是对CSCL理论的强有力的补充。