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近年来，可再生清洁能源得到了大力发展，然而以风力、光伏发电为代表的新能源具有间歇性、随机性波动性及不确定性等特点，随着清洁能源渗透率不断提高，风电功率的波动性给电网的安全可靠运行带来了越来越多的挑战，也制约了新能源的电网接入率。储能技术运用在风电场中是解决这一问题的有效方法。目前储能技术运用于风电场尚属于示范运行阶段，已提出的多种平滑控制策略在应用效果、选择依据等方面尚需要进行综合深入研究，以充分利用储能元件的特点和控制方法的优势，达到更好的平抑风功率波动的效果。本文针对此问题，对储能平抑风功率波动的控制策略进行深入研究，以减少风功率波动，提高风电的并网接入率。主要工作如下： 首先在分析常规储能电池和超级电容特性的基础上，建立仿真模型，实现几种常规的平抑风功率波动的算法，用实际风场数据仿真比较几种算法平滑风功率波动的特点及优势，为工程应用中算法的选择和进一步研究提供依据。 其次，在对实际风场出力特性进行分析的基础上，选用电池和超级电容混合储能装置平滑风功率波动，提出了低通滤波-小波包算法的平抑风功率波动的控制策略，经过实际数据仿真后验证了此控制策略的优越性。 储能的容量配置涉及经济成本，是实现实际推广应用中的一项重要内容。最后，为了以最小的容量配置实现相对最优的平滑效果，提出了基于机会约束规划的容量配置方法。该方法利用混合蛙跳算法来求最优配置混合储能系统的大小。以平抑效果的置信区间以及储能装置的荷电状态为约束条件，得到最优储能配比，使经济效益最大化。本文的研究将为风电场中储能的应用提供依据。