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该文从延迟焦化装置工艺机理分析入手，利用现场实测数据，建立了液体产品收率的多变量神经网络模型。该模型可同时给出汽油收率，柴油收率及蜡油收率。仿真结果表明，模型较好地反映了装置的实际情况，可用来指导生产操作和进行优化控制，具有很好的实用价值。
延迟焦化装置液体产品收率模型的开发
【摘 要】
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该文从延迟焦化装置工艺机理分析入手，利用现场实测数据，建立了液体产品收率的多变量神经网络模型。该模型可同时给出汽油收率，柴油收率及蜡油收率。仿真结果表明，模型较好地反映
【机 构】
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理工大学自动化研究所(上海)
【出 处】
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中国自动化学会第十四届青年学术会议
【发表日期】
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1999年7期
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