【摘 要】
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针对近空间飞行器(NSV,nearspace vehicle)在高超音速飞行时气动参数变化剧烈且 容易受到外界干扰的特点,提出了全调节径向基神经网络(FTRBFNN,fully tuned radial basis fun
【机 构】
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淮海工学院, 连云港,222005
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针对近空间飞行器(NSV,nearspace vehicle)在高超音速飞行时气动参数变化剧烈且 容易受到外界干扰的特点,提出了全调节径向基神经网络(FTRBFNN,fully tuned radial basis function neural network) 在线辨识干扰的控制方法,相对于径向基神经网络来说,FTRBFNN 对干扰具有更好的抑制能力,且在回馈递推方法中引入的积分控制项,能有效地消除系统的跟踪 静差,最后基于Lyapunov 稳定性理论给出了严格的证明.
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