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针对标准粒子群优化算在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问 题，借助于粒子分工协作的思想，提出具有分工的粒子群优化算法。该算法的粒子依据选择概率 采用5 种飞行混合机制，该算法取长补短，既利用了局部信息，又考虑了整体信息，将局部搜索 和全局搜索相结合，使收敛性得到提高。4 个经典测试函数的仿真实验及与其他算法的比较验证 了该算法的有效性。并对不同的飞行规则的概率比例情况作了测试，从而可以选择更好的概率比 例。