改进的粒子群优化算法及其在软测量中的应用

来源 :第二十二届中国过程控制会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mlgb7758521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
软测量技术是工业计算机优化控制的有利工具,本文针对一些与生产密切相关而又难以直接测量的过程变量,采用数据库、动态链接库、多线程、COM 等技术结合虚拟仪器LabWindows/CVI为软件开发平台,运用RBF 神经网络控制建立软测量模型。结果表明,该系统可以提高软测量模型精确度和鲁棒性并且可移植性强可以避免二次开发,是自动监测和过程优化的有利工具。
其他文献
由于能源危机和环境问题,世界各国越来越重视开发利用太阳能,而塔式太阳能热发电作为大规模开发和利用太阳能的重要途径,其技术与控制问题的研究迫在眉睫。本文在概括总结塔式太
会议
本文介绍了一种基于虚拟仪器的伺服电机控制器设计,使用LABVIEW完成PID控制算法,MCU负责采集与控制量输出,两者使用RS232通讯,参数整定后将控制算法及其参数写入MCU。该方法较传
会议
研究了具有不同时变输入时延的二阶多自主体系统在切换连接拓扑结构下的领导—跟随一致性 问题。假设多自主体系统的连接拓扑在有向连通图之间切换,采用公共Lyapunov-Krasovsk
提出一种基于极线约束来提高SIFT特征匹配精度的算法。用经典SIFT方法分别对两幅图像提取不变特征向量,以低SIFT匹配阈值的方法获得初始匹配对,进而通过RANSAC算法计算极线约束
BACKGROUND:Assessment of tumor response after argonhelium cryoablation is critical in guiding future therapy for unresectable hepatocellular carcinoma.This stud
针对红外图像中目标区与背景区的划分问题,提出了一种基于自约束脉冲耦合神经网络(PCNN)的区域分割方法。首先在PCNN神经元模型中引入自约束限定函数,利用自约束因式调节像素清
会议
如何高效准确地对数据流数据进行分类预测是数据流挖掘领域的研究热点之一。本文提 出了一种基于全局频繁模式的数据流分类算法CBMP(Classification Based on Max-frequency P
会议
在分析GM(1,1)的基础上,提出了一种简化的计算方法,其计算量比传统的GM(1,1)模型 少,因而建模速度加快,而且精度与传统的GM(1,1)差不多。并且利用该简化计算方法解决非等 间距灰色模型,计
软测量技术是工业计算机优化控制的有利工具,本文针对一些与生产密切相关而又难以直接 测量的过程变量,采用数据库、动态链接库、多线程、COM 等技术结合虚拟仪器LabWindows/CV
会议
不久前,新加坡美术馆举办了一场别开生面的“毛泽东时代革命艺术座谈会”。令人意外的是,感兴趣者众多,主办者不得不临时添加椅子。出席的有新加坡人和马来西亚人,也有在当地