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在电力系统同时追求安全性和经济性的背景下，以多种性能指标为目标函数是当前无功优化研究发展的趋势，其技术关键之一是各目标之间的权衡问题，而传统解决方法必须在优化之前多次试探，工作量很大。针对此，本文引入了增量多目标进化算法应用于多目标无功优化问题，并在约束的处理、收敛性能的指标、动态种群技术使用阶段、模糊边界摄动规则和选择算子五个方面提出了相应的改进措施。在IEEE 30节点标准系统的仿真表明，改进措施使得算法在解决无功优化问题时的性能大大提高。与其他多目标进化算法的比较发现，改进增量多目标进化算法具有较高的寻优效率，是解决多目标无功优化问题的一种有效方法。