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本文利用支持向量机对单一预测模型结果进行非线性拟合，从而得到了变压器油中溶解气体浓度的组合预测模型，并与其他模型预测结果进行了比较。实例证明，组合预测模型能充分利用各单一模型的有用信息，能很好解决小样本的学习问题，具有较高的精度和良好的泛化能力。
基于支持向量机的变压器油中溶解气体浓度组合预测
【摘 要】
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本文利用支持向量机对单一预测模型结果进行非线性拟合，从而得到了变压器油中溶解气体浓度的组合预测模型，并与其他模型预测结果进行了比较。实例证明，组合预测模型能充分利用各
【机 构】
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华北电力大学电气工程学院,河北保定,071003
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
【发表日期】
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2006年期
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