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混合动力汽车技术是目前解决车辆能源消耗过度和空气污染的有效途径。本文以插电式混合动力客车为研究对象,基于神经网络算法开展对未来行驶速度的预测,并应用动态规划算法和模型预测控制算法构建整车实时能量管理策略。实车测试数据表明:基于车速预测的实时能量管理策略相比基于规则的算法能够提升燃油经济性5.6%,有效解决了插电式混合动力客车全局能量分配使用优化的问题。