【摘 要】
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本文研究了航空装备故障预测贝叶斯网络(Failure Prediction Bayesian Network,FPBN)模型,详细描述了模型中节点的分类和有向边的确定原则,并给出了故障概率推理方法.结合FPB
【机 构】
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西北工业大学 机电学院,陕西 西安 710072
【出 处】
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陕西省机械工程学会第十次代表大会暨学术年会
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本文研究了航空装备故障预测贝叶斯网络(Failure Prediction Bayesian Network,FPBN)模型,详细描述了模型中节点的分类和有向边的确定原则,并给出了故障概率推理方法.结合FPBN模型特点,提出了一种基于遗传算法的FPBN模型建模算法,针对故障检测节点集合、故障模式节点集合和故障原因节点集合分别搜索各子集的最优评分.最后,通过某直升机机载设备故障仿真案例分析,验证了FPBN模型及其建模算法在航空装备故障预测等领域的有效性和实用性.
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