电网故障诊断方法研究综述

• 作 者: 何正友[1]张耀天[2]
• 机 构: 西南交通大学电气工程学院,四川省成都市,610031
• 出 处: 中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
• 发表日期: 2006年期

首先，针对电网故障诊断中应用较早的人工智能方法：专家系统、人工神经网络、Petri网、模糊理论及优化方法，简要概括了它们所存在的问题，并对近几年的研究进展进行了文献评述。然后，对近几年引入电网故障诊断领域的方法：粗糙集理论、贝叶斯网络、数据挖掘，信息理论、多代理系统等，进行概念简介、文献述评，分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题。