一种新颖的基于RS的压缩域镜头识别算法

• 作 者: 史丽春[1]蔡静之[2]张明新[3]郑金龙[3]
• 机 构: 北方民族大学电气信息工程学院,银川 750021 常熟理工学院计算机科学与工程学院,常熟 215500
• 出 处: 2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
• 发表日期: 2010年期

本文提出一种新颖的基于RS(Rough Set)的压缩域镜头识别算法。该算法首先从视频的压缩域数据流中提取I帧信息，以相邻I帧的属性差值为行，多个特征属性为列建立信息系统，并对建立的信息系统进行归一化，离散化处理。其次，采用RS的属性约简理论得到没有冗余的属性核，并采用RS理论进行分类。最后，采用K-均值交叉验证该算法的性能。实验结果表明该算法可以有效地降低运算量和提高镜头识别的准确率。