【摘 要】
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本文提出的基于初至波信息和小波变换方法的多尺度波形反演方法，主要利用小波的多尺度特性将地震数据和震源子波分解到各个尺度，并从低尺度(低频)开始进行反演求解，将当前尺度的
【机 构】
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中国科学院地质与地球物理研究所北京市100029
【出 处】
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中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会
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本文提出的基于初至波信息和小波变换方法的多尺度波形反演方法，主要利用小波的多尺度特性将地震数据和震源子波分解到各个尺度，并从低尺度(低频)开始进行反演求解，将当前尺度的解作为下一个尺度反演的初值而不断进行迭代，这种方式类似于采用从低到高的不同频带进行反演求解，但是本文方法所实现的分频处理是在时间域内完成的，这使得反演结果噪音相对较小，使反演方法可以灵活处理各种边界条件与复杂介质。在采用本文方法进行各个尺度反演求解的同时，还可以通过选择不同时长的初至波数据来进一步避免反演结果陷于局部极值。同时在二维合成数据上进行了试验处理，从数值结果中可以发现，随着尺度的逐渐增加(类似于从低频向高频过渡)，反演得到的速度模型的分辨率也不断提高，最终实现了高精度、高分辨率的速度模型求解。
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