【摘 要】
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叶面积指数和叶片干重是反映小麦长势状况的最直接指标,是采取相应管理措施的重要参考,因此叶面积指数和叶片干重的快速无损监测对小麦的精确栽培管理具有重要意义.本研
【机 构】
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安徽农业大学农学院,合肥230036
【出 处】
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长三角“物联网与现代农业”研究生学术论坛
论文部分内容阅读
叶面积指数和叶片干重是反映小麦长势状况的最直接指标,是采取相应管理措施的重要参考,因此叶面积指数和叶片干重的快速无损监测对小麦的精确栽培管理具有重要意义.本研究的主要目的是通过使用双波段光谱仪研究植被指数NDVI、RVI、DVI与农学指标之间的定量关系,确定农学指标定量监测模型,为双波段光谱仪的推广应用提供依据.采用不同品种在不同施氮水平下进行连续两年的大田栽培试验,在小麦生长的关键时期采集光谱反射值并测量小麦的农学参数,通过分析建立植被指数与农学指标之间的线性回归模型.叶面积指数模型中,拟合方程的决定系数(R2)均高于0.89,用以检验模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)分别小于0.792 m2/m2和0.225.叶片干重模型中,决定系数(R2)均高于0.85,用以检验模型的均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)分别小于0.044kg/m2和0.239.可见,3个植被指数均能较好地估算小麦的叶面积指数和叶片干重,表明双波段光谱仪能够有效监测稻茬麦长势.
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