【摘 要】
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利用GF-1号卫星影像数据在长江流域估测拔节期水稻植株氮营养状况,为水稻穗肥追施提供精确参考,实现高产高效。选取安徽当涂盛农农场水稻种植区域为研究对象,获取2015年8
【机 构】
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安徽科技学院资环学院,风阳233100
【出 处】
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长三角“物联网与现代农业”研究生学术论坛
论文部分内容阅读
利用GF-1号卫星影像数据在长江流域估测拔节期水稻植株氮营养状况,为水稻穗肥追施提供精确参考,实现高产高效。选取安徽当涂盛农农场水稻种植区域为研究对象,获取2015年8月高分一号WFV数据一景,经过处理得到水稻冠层辐射反射率。在农场随机选取117个地面采样点数据,获得生物量、氮含量、植株吸氮量和氮营养指数(NNI),通过相关分析对相应的光谱参数进行评价。分析结果表明,GNDVI,RVI,DVI,SAVI,EVI,VARI以及OSAVI与地上部生物量,植株吸氮量以及氮营养指数之间的关系显著,GNDVI和VARI和氮含量的相关关系显著。根据相关关系可以为稻氮素营养诊断提供可靠的技术支持。
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