一种改进ML算法的贝叶斯人脸识别

• 作 者: 张重阳 朱世敏
• 机 构: 东北大学秦皇岛分校
• 出 处: 第八届中国智能计算大会暨国际电子商务联合会中国分会第三届年会
• 发表日期: 2014年期
• 关键词: 改进 人脸识别算法 贝叶斯方法 识别效率 样本空间 计算效率 计算公式 高斯分布

本文中基于贝叶斯空间的人脸识别算法均假定样本空间满足高斯分布,对人脸识别的贝叶斯方法ML中相似度计算公式进行了简化,提出了一种改进的贝叶斯人脸识别算法LML.在ORL人脸图像库上对识别算法进行了测试和比较.实验表明LML算法提高了ML算法的效率,克服了ML算法计算效率不高的缺陷,而且LML的识别效率明显高于ML方法.