【摘 要】
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We study how to choose a set of individual s for triggering a process of recommendation for a new product in a social network.The focus is on maximizing the
【机 构】
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School of Banking and Finance University of International Business and Economics,Beijing 100029,Chin
【出 处】
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第八届中国智能计算大会暨国际电子商务联合会中国分会第三届年会
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We study how to choose a set of individual s for triggering a process of recommendation for a new product in a social network.The focus is on maximizing the present value of profits in the network assuming that the costs for initially influencing the nodes and the profit gained from every individual are with randomness.We present three stochastic programming models and a genetic algorithm for solving the models.Finally, a numerical example is given.
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