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本文主要是利用统计的方法来处理缺失数据,都是针对随机缺失的情况(非随机缺失的情况可能导致一些检验统计量是有偏的),且大都是针对数据集中变量成一定相关性的缺失数据处理展开,探讨了回归分析在处理缺失数据方面的应用,并针对传统回归模型,如一步回归模型、基于均值的回归模型、迭代回归模型等展开分析,并提出了基于聚类的回归模型(借助了均值插补),并对新模型的应用展开了实例探讨.