【摘 要】
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清晰虹膜图像的获取是虹膜识别系统中非常关键的一个问题,图象质量好坏对整个虹膜识别系统的性能有着直接的影响.通常情况下,由于运动和焦距等因素,可能造成虹膜图像的模糊,
【机 构】
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中科院自动化所模式识别国家重点实验室(北京)
【出 处】
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第二届自动化与信息技术发展战略研讨会
论文部分内容阅读
清晰虹膜图像的获取是虹膜识别系统中非常关键的一个问题,图象质量好坏对整个虹膜识别系统的性能有着直接的影响.通常情况下,由于运动和焦距等因素,可能造成虹膜图像的模糊,使用这种虹膜图像进行识别很难得到准确的识别效果.本文给出了一种基于超分辨率的清晰虹膜图像恢复方法,该方法融合序列虹膜图像的时间和空间信息,使虹膜图像的分辨率达到数量级上的增强.实验结果显示我们的算法有效地提高了虹膜图像的质量.
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