【摘 要】
：
本文研究了基于指纹和声纹融合的身份验证方法,首先分析了指纹和声纹身份鉴别系统输出概率模型,在研究基于Bayes理论与Neyman-Pearson准则融合身份验证方法基础上,提出加权方
【机 构】
：
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室(北京)西北大学数学系(西安)
【出 处】
：
第二届自动化与信息技术发展战略研讨会
论文部分内容阅读
本文研究了基于指纹和声纹融合的身份验证方法,首先分析了指纹和声纹身份鉴别系统输出概率模型,在研究基于Bayes理论与Neyman-Pearson准则融合身份验证方法基础上,提出加权方法,分别对指纹和声纹识别系统进行加权,加权后利用Bayes理论与Neyman-Pearson准则融合.实验结果证明所提出方法提高了身份验证的准确性.
其他文献
本文总结了我们近期的研究成果,精确地推导和分解了电力市场的节点电价和转运电价.本文证明每个节点价格和转运电价可由相关因素,诸如发电、传输阻塞、电压限制、竞标策略以
由于人脸的复杂性,易变性,建立实时形象的人脸三维模型成为众多研究者挑战的对象.但是由于现有各方面技术的限制,发展适用于各种应用的人脸模型还不可能,往往根据应用的方向
仿生机器鱼的运动控制涉及复杂的流体力学和运动学问题,很难通过解析的方法建立其数学模型.本文采用分段控制的方法提出了机器鱼的速度控制算法.采用模糊控制方法实现了机器
当今计算机网络管理中应用得最广泛的网络管理协议是简单网络管理协议(SNMP.Simple Network Management Protocol)。在各种支持SNMP的网络设备,如交换机,路由器,主机及各种终
开放的综合集成研讨厅体系,是致力于产生并提取专家群体智慧,应用群体智慧求解复杂问题的知识系统.系统的输入是专家群体的对话与讨论,在前人建立的对话研究理论和对话模型的
分析了Vapnik统计学习理论的贡献,研究现状与不足,并介绍了作者的研究成果,其中包括线性支持向量机的几何解释,核技巧的理论分析和两种求解海量数据分类问题的算法.
本文针对数字图像在产生和传输过程中经常出现的脉冲噪声,提出了一种基于模糊神经网络的智能滤波方法.该方法利用神经网络来实现模糊推理,不仅能有效滤除噪声,而且还很好的保
清晰虹膜图像的获取是虹膜识别系统中非常关键的一个问题,图象质量好坏对整个虹膜识别系统的性能有着直接的影响.通常情况下,由于运动和焦距等因素,可能造成虹膜图像的模糊,
结合电子机房工程的监理实践，根据现行相关的国家规范，对其各项系统及各种自动化电气设备进行监理验收的过程，探讨电子机房工程的特点及其监理要点，供同行参考。
分布式数据挖掘通过并行的挖掘算法，可以对分布在不同物理节点上的数据进行分析，不需要将大规模数据集集中起来，扩展了数据挖掘技术的应用范围。首先分析了分布式数据挖掘DDM要