【摘 要】
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时滞可以诱导神经元网络产生复杂的多共振行为，之前已有很多学者讨论了神经元耦合间都存在时滞的情形，然而实际中，有些神经元间的信息传递是瞬时的或忽略不计的，因此本文主要讨论部分时滞对随机多共振的影响。我们在Rulkov映射模型基础上加入高斯白噪声，结果发现在适当噪声强度下，系统响应强度随部分时滞的增加呈多峰复杂的变化态势，即产生随机多共振行为；而且随时滞边所占比例的增加，系统响应强度达到最优水平的部分
【机 构】
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北京邮电大学理学院数学系,北京 100876
【出 处】
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第十六届全国非线性振动暨第十三届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
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时滞可以诱导神经元网络产生复杂的多共振行为，之前已有很多学者讨论了神经元耦合间都存在时滞的情形，然而实际中，有些神经元间的信息传递是瞬时的或忽略不计的，因此本文主要讨论部分时滞对随机多共振的影响。我们在Rulkov映射模型基础上加入高斯白噪声，结果发现在适当噪声强度下，系统响应强度随部分时滞的增加呈多峰复杂的变化态势，即产生随机多共振行为；而且随时滞边所占比例的增加，系统响应强度达到最优水平的部分时滞取值区间逐渐变窄，当随机时滞边概率足够大时，系统响应强度只在时滞位于外界信号周期的整数倍附近才会达到最优；尤其当时滞边概率中等时，部分时滞能够诱导产生更频繁的多共振行为。此外，我们还发现恰当的加边概率能够确保最佳的多共振的行为；并且当加边概率一定时，网络最佳耦合强度随噪声强度线性增加，只有在中等的耦和强度和噪声强度下，部分时滞诱导的多共振行为呈现最佳。
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