预测世界石油产量的两种多循环模型对比研究

• 作 者: 王建良[1]冯连勇[1]唐旭[1]赵林[2]
• 机 构: 中国石油大学
• 出 处: 中国技术经济论坛·2011
• 发表日期: 2011年期

首先介绍了两种典型的多循环峰值预测模型,即多循环Hubbert模型和多循环广义翁氏模型,并给出了两个模型的求解步骤.其次,分别运用两个模型对世界常规石油产量进行了实证分析.就预测结果而言,两种模型均显示了世界常规石油(原油+ NGLs)峰值将在2011年到来,峰值产量将在30 Gb(1 Gb=109桶)左右.就预测效果而言,多循环广义翁氏模型与实际情况更为符合,并通过对两模型内在特性的分析,论证了多循环广义翁氏模型要优于多循环Hubbert模型。就本文比较研究的两种模型而言，总体上来看两种模型预测结果比较接近，这也佐证了两个模型彼此的科学性。从差异上来看，第一，从预测结果的各个比较指标来看，多循环广义翁氏模型的预测效果要优于多循环Hubbe}t模型;第二，与多循环Hubbert模型相比，多循环广义翁氏模型曲线比较平坦，意味着高产稳产期会比较长，比较适合中国油田开采的实际情况;第三，广义翁氏模型的产量曲线不一定对称，事实上多数情况下油田或油区的产量是不对称的，这在一定程度上扩大了多循环广义翁氏模型的使用范围;第四，多循环广义翁氏模型没有产量在最终可采储量采出50％就会下降的限制，在开采技术不断进步、人为因素不断增多的现实中，50%的限制往往是不可取的。