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针对现有的漂移平衡遗传算法的核种群规模较大,且其实现方式是串行的,设计了一种对等式并行漂移平衡遗传算法,该算法将核种群分成多个规模较小的核种群,以增强核种群的局部搜索能力,便于其在局部进行深度搜索,提高求解质量;然后给出了算法基于Linux集群的实现方案,计算了算法的执行时间及加速比,分析了影响算法性能的主要因素;最后通过复杂多峰函数优化验证了算法的优越性.