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着重分析了惯性权值因子在粒子群优化算法(PSO)中的作用,在现有的线性递减权值方法基础上,提出一种基于幂函数的非线性权值递减策略,并采用4个标准函数进行测试,确定了该策略的最佳方案.实验结果表明,该方案可使粒子在搜索初期获得更好的多样性,从而使粒子具有更强的摆脱局部极值的能力,在搜索末期可加快粒子收敛速度以提高PSO算法的性能.