【摘 要】
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在高速铁路场景下,由于信道的快时变特性,OFDM系统会产生严重的子载波间干扰(ICI)和信道估计不准确的问题。在本文中,假定ICI为近似高斯分布,推出了快变信道下OFDM系统在信道信息估计准确和不准确情况下的信道容量限。该容量限与速度和信道估计误差有关：在信道估计准确的情况下,ICI会造成容量的损失；在信道估计不准确时,信道估计误差是造成容量损失的主要原因,并且随着信道估计误差的增加,容量会相应地
【机 构】
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中山大学电子与通信工程系,广东广州,中国 广东技术师范学院,广东广州,中国
【出 处】
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第二十二届中国电子学会信息论学术年会
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在高速铁路场景下,由于信道的快时变特性,OFDM系统会产生严重的子载波间干扰(ICI)和信道估计不准确的问题。在本文中,假定ICI为近似高斯分布,推出了快变信道下OFDM系统在信道信息估计准确和不准确情况下的信道容量限。该容量限与速度和信道估计误差有关：在信道估计准确的情况下,ICI会造成容量的损失；在信道估计不准确时,信道估计误差是造成容量损失的主要原因,并且随着信道估计误差的增加,容量会相应地降低。进一步,我们将叠加分组马尔可夫传输(BMST)码运用到快时变信道下的OFDM系统中,并进行了仿真。仿真结果表明：不同信道估计误差下,BMST-OFDM的BER性能曲线离相应容量限之间的距离一致,验证了理论分析的有效性。最后,还给出了BMST-OFDM和LDPC-OFDM的性能对比,结果表明在瀑布区时,BMST-OFDM 在快衰落信道下比LDPC-OFDM具有更好的性能。
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