SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法

• 作 者: CHEN Yixia SUN Quansen XU Huanyu GENG Leilei 陈艺虾 孙权森 徐焕宇 耿蕾蕾
• 机 构: School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210
• 出 处: 第29届中国数据库学术会议
• 发表日期: 2012年期
• 关键词: RANSAC算法 遥感图像 提取特征点 综合利用 误差匹配 实验验证 实际应用 匹配问题

　　综合利用了SURF算法和RANSAC算法各自的优势，提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法。首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配，然后用RANSAC算法剔除误匹配点对，解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题。通过实验验证了所提算法的有效性，并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果。