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数据空间是一个异构的环境，并且数据及模式具有随时间演化的特性.已有的实体识别技术很少考虑时间信息在识别中所起的作用，并且没有考虑实体随时间演化的特性.针对数据空间中具有时间信息的实体识别，提出了一个四阶段的时间为中心的集合实体识别策略(T-CER).T-CER在实体识别过程的不同阶段都考虑了时间信息所起的作用，在识别阶段提出了基于时间的聚类算法(T-Clustering)，并使用基于时间的约束对识别结果进行检查，以获得更精确的识别结果.在真实数据集上的大量实验结果表明了T-CER的可行性和有效性.