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表情变化是三维人脸识别面临的主要问题。为了克服传统刚性匹配算法无法解决表情的问题，本文提出一种新的基于形变的匹配方法。通过对传统匹配方法的深入分析，将传统姿势对齐的概念推广至表情形变，并利用径向基函数描述表情变化下人脸形状的改变。为了保持人脸类间形状差异，加入子区域约束来控制人脸形变的程度。最后利用形变模型实现人脸的识别。在FRGC v2人脸数据库的实验表明改进后的算法能显著提高算法的精度。