高强度超声聚焦治疗中一种基于特定病人的全自动子宫肌瘤的分割方法

• 作 者: 倪波[1]何发智[2]周媛媛[2]蔡贤涛[2]孙俊[2]陈晓[2]张德军[2]
• 机 构: 武汉大学计算机学院,湖北省武汉市430072
• 出 处: 第十七届全国计算机辅助设计与图形学学术会议(CAD/CG’ 2012)暨第九届全国智能CAD与数字娱乐学术会议(CID’
• 发表日期: 2012年期

　　实现超声图像上肿瘤的全自动分割一直是医学图像处理的难点，同时也是提高高强度超声聚焦(High Intensity Focus Ultrasound)治疗效率的关键步骤，具有很高的研究价值和临床应用价值。本文提出了一种新的基于特定病人的超声图像分割方法。该方法首先从弹性力学的角度对病人的肿瘤产生的形变情况进行仿真和从核磁共振(Magnetic Resonance)图像中提取出基于特定病人肿瘤轮廓约束模型结合活动形变模型对其进行分割，最后利用超声图像中部分肿瘤轮廓边缘具有对比度强的特点初始化模型分割的位置以达到全自动分割的目的。实验证明该方法能有效的提高分割的精度和提高HIFU治疗的效率。