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一种新的基于手指谷点定位的手指静脉图像采集装置被设计出来，并且建立了三个手指(食指、中指、无名指)静脉图像数据库.对原始手指静脉图像进行实现了ROI定位、静脉分割以及静脉特征点的提取.通常，正向平均豪斯道夫距离(FMHD)，仅仅利用了待匹配图像静脉特征点去匹配注册图像静脉特征点，效果往往不佳.本文在Fisher准则基础上，对待匹配图像到注册图像的静脉特征点之间的正向平均豪斯道夫距离(FMHD)与注册图像到待匹配图像的静脉特征点之间的反向平均豪斯道夫距离(RMHD)进行分数级融合.实验结果表明，食指、中指、无名指的误识率(FAR)分别从8.82％、4.56％、9.49％降低到了4.70％、1.95％、6.17％.