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介绍了特征图像匹配的原理和实现方法，应用该技术进行火炮身管疵病图像筛选和分类研究，根据前期研究提出了已知图像选取的三种方案，并进行了详细地分析；对降低计算复杂度的问题进行了分析。研究表明基于特征图像匹配的技术是解决火炮身管窥膛检测中疵病图像筛选和初步分类的有效方法。前期的研究主要是从现有的疵病图像中获取所需的已知图像，具有一定的局限性，今后还应在更一般的情况下去研究，分析窥膛图像的本质特征，以提高疵病图像筛选和分类的效率和准确性。