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对齿轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，以此作为改进BP 神经网络的输入，对神经网络进行训练，建立了齿轮箱运行状态分类器，用以识别齿轮箱的运行状态。实验结果表明，本文方法对齿轮箱故障诊断十分有效。
小波包与改进BP神经网络相结合的齿轮箱故障识别
【摘 要】
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对齿轮箱振动信号应用小波包分解提取故障特征向量，以此作为改进BP 神经网络的输入，对神经网络进行训练，建立了齿轮箱运行状态分类器，用以识别齿轮箱的运行状态。实验结果表明，本
【机 构】
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太原理工大学机械电子工程研究所,山西 太原 030024
【出 处】
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全国高校机械工程测试技术研究会振动工程学会动态测绘专业委员会2008代表大会暨学术年会
【发表日期】
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2008年期
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