【摘 要】
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从产生大量短文本的微博、微信、用户评论、交互式问答系统等社会化媒体出发,在分析短文本特点的基础上,对短文本聚类得到的类簇描述方法进行了研究.首先,基于网页排序的Page
【机 构】
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大连理工大学管理与经济学部,大连116024
【出 处】
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信息系统协会中国分会第六届学术年会
论文部分内容阅读
从产生大量短文本的微博、微信、用户评论、交互式问答系统等社会化媒体出发,在分析短文本特点的基础上,对短文本聚类得到的类簇描述方法进行了研究.首先,基于网页排序的PageRank算法思想提出短文本重要性排序计算方法;其次,通过选取最具代表性的短文本完成对类簇的描述,满足了用户快速了解类簇内容的需求;再其次,在选取出的几个短文本中进行分词和词频统计,提出按语法规则合并高频词的类簇标签生成方法;最后,以某幼儿教育公司自动问答系统为例,对所提出的类簇标签生成方法进行了验证和分析.
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