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本文提出了一种新的基于视觉原理和WEBER定律的径向基函数(RBF)回归建模方法。和传统的RBF回归建模方法相比，它不但考虑丫训练样本的数据结构，还充分利用了人眼很强的目标识别能力，从而能快速有效的建模。我们所做的大量仿真试验表明了本文方法的有效性。该工作的意义在于我们从一个新的角度米审视RBF回归建模问题，并为之提出了一种新的思路。