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本文在总结了几种多变量决策树的挖掘方法后提出了一种挖掘多变量决策树的新方法。这种方法利用一些启发式信息将属性合组合起来，作为当前结点的分类属性，得到了与C4.5算法相比分类效果相同，但规模更小的决策树。
多变量决策树挖掘方法的研究
【摘 要】
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本文在总结了几种多变量决策树的挖掘方法后提出了一种挖掘多变量决策树的新方法。这种方法利用一些启发式信息将属性合组合起来，作为当前结点的分类属性，得到了与C4.5算法相比
【机 构】
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海军广州舰艇学院 广州 510431
【出 处】
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中国人工智能学会第10届全国学术年会
【发表日期】
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2003年期
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