【摘 要】
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先进的交通信息系统和先进交通管理系统对交通流短时预测提出了越来越高的要求,针对目前交通流短时预测存在的问题，提出了一种引入支路流量的非参数回归城市交通流短时预测方
【机 构】
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浙江大学系统工程研究所智能交通研究中心杭州310027
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先进的交通信息系统和先进交通管理系统对交通流短时预测提出了越来越高的要求,针对目前交通流短时预测存在的问题，提出了一种引入支路流量的非参数回归城市交通流短时预测方法。在传统非参数回归方法中构建一个支路流量突变因子,在发生由支路流量引起并且历史样本库中不存在的突发事件时,结合非参数回归预测和支路流量突变因子准确预测干路的未来交通流量,并利用最小二乘法确定历史数据和当前支路流量数据的权值。经仿真验证,该方法在历史样本库不足的情况下有很好的预测效果。
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