【摘 要】
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运动目标识别是对场景实现有效视频监控的必要环节。本文结合自适应背景更新算法和加权增强阈值选择方法有效地分割运动目标,选用区分性好且易于提取的面积、复杂度、长宽比
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院沈阳110168
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运动目标识别是对场景实现有效视频监控的必要环节。本文结合自适应背景更新算法和加权增强阈值选择方法有效地分割运动目标,选用区分性好且易于提取的面积、复杂度、长宽比、速度作为目标的识别特征。采用模糊识别方法和BP神经网络识别方法对利用静止的摄像机从高处俯视采集的目标进行仿真,其结果表明:两种方法均具有较高的识别率,分别为94.58％和98.75％；BP神经网络识别方法识别率较模糊识别方法高,但模糊识别方法运算简单,识别速度快。
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