【摘 要】
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GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异。本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到
【机 构】
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武汉理工大学 理学院 武汉 430070
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GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异。本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型,从而提高模型的建模精度,间接解决了单调数据列的平移值的问题。
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