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基于变量筛选的偏最小二乘判别分析在橄榄油掺假鉴别中的应用
基于变量筛选的偏最小二乘判别分析在橄榄油掺假鉴别中的应用
来源 :第十三届全国计算机化学学会会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Daniel999
【摘 要】
:
研究一种快速、准确鉴别橄榄油掺假的方法,对于维护消费者健康及经济利益,提高橄榄油的品质有着重要的实际意义。本工作采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合偏最小二乘判别
【作 者】
:
李新会
申琦
【机 构】
:
郑州大学化学与分子工程学院,郑州,450052
【出 处】
:
第十三届全国计算机化学学会会议
【发表日期】
:
2015年期
【关键词】
:
变量筛选
偏最小二乘
判别分析法
橄榄油
掺假鉴别
无信息变量消除法
红外光谱法
傅里叶变换
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研究一种快速、准确鉴别橄榄油掺假的方法,对于维护消费者健康及经济利益,提高橄榄油的品质有着重要的实际意义。本工作采用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合偏最小二乘判别分析法来鉴别橄榄油的真实性。提出了改进的蒙特卡洛无信息变量消除法,减少了高相关变量对模型泛化能力的影响。
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