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为解决不同光谱仪器之间光谱系统性差异问题,提出了一种基于集成式极限学习机自编码器的模型转移新方法(Calibration Transfer via Ensemble Extreme LearningMachine-Autoencoder,CTE2)。极限学习机是一种区别于传统的单隐层前馈神经网络的算法,具有输入权重和偏置向量可以随机初始化和在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快等优点。