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分析了疾病诊断相关分组医疗数据挖掘和应用中资源消耗预测、编码向量表示、编码聚类等方法。将预测模型融入医疗决策系统进行健康干预措施设计、医疗资源配置优化、临床决策支持。基于多个导向任务的PTGHRA，探索预测能力更强的医疗编码表示方式。
基于住院病案首页的医疗数据挖掘和应用
【摘 要】
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分析了疾病诊断相关分组医疗数据挖掘和应用中资源消耗预测、编码向量表示、编码聚类等方法。将预测模型融入医疗决策系统进行健康干预措施设计、医疗资源配置优化、临床决策
【机 构】
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清华大学工业工程系
【出 处】
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中国运筹学会第十四次学术年会
【发表日期】
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2018年10期
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