【摘 要】
:
为了改善传统磁通量拉力传感器线圈多、体积大以及结构复杂等不足,基于逆磁致伸缩效应,设计一种新型自感式拉力传感器,该传感器主要由单级线圈和线圈骨架组成.在钢结构弹性范围内,依次建立了拉力F、相对磁导率ur、自感电压U和电压有效值Urms各物理量之间的线性关系,从而利用电压有效值Urms可以准确测量出加载拉力值F.采用交流信号进行激励,研究了不同激励信号参数以及传感器结构对传感器性能的影响.实验结果表
【机 构】
:
大连理工大学,海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116023 大连理工大学,海岸和近海工程国家
【出 处】
:
第六届全国结构抗振控制与健康监测学术会议
论文部分内容阅读
为了改善传统磁通量拉力传感器线圈多、体积大以及结构复杂等不足,基于逆磁致伸缩效应,设计一种新型自感式拉力传感器,该传感器主要由单级线圈和线圈骨架组成.在钢结构弹性范围内,依次建立了拉力F、相对磁导率ur、自感电压U和电压有效值Urms各物理量之间的线性关系,从而利用电压有效值Urms可以准确测量出加载拉力值F.采用交流信号进行激励,研究了不同激励信号参数以及传感器结构对传感器性能的影响.实验结果表明:和开环结构相比,套筒结构可以加强导磁,减少磁场泄漏,提高传感器的灵敏度;激励信号的电流和频率会对传感器性能产生一定影响,传感器的灵敏度存在随着激励电流的增大先增大后减小,随着激励频率的增大而减小的变化趋势,从而可以获得传感器的最佳激励参数;包含拉力信息的电压有效值由自主研发的数据采集仪进行实时采集,该数据采集仪包含程控放大器、低通滤波器、有效值电路以及数模转换模块,可以滤除干扰噪声,提高信噪比.在最佳激励信号参数作用下,最终实验结果显示套筒型自感式拉力传感器的最大重复性误差为0.81%,传感器的灵敏度为14.6mv/KN,电压有效值和拉力值的相关系数达到0.999,理论模型和实验结果相符合,进一步验证了理论模型的合理性.
其他文献
风力发电机组常常位于高纬度或者高海拔等风力资源较好的地区,这就导致在寒冷的气候条件下,风力发电机组要面临表面覆冰的问题,其中,以风力发电机组叶片覆冰的影响最为严重.为了保证位于易结冰地区的风力发电机的正常、安全运转,风机叶片表面覆冰的检测以及清除就显得至关重要.而在目前的众多检测方法中,基于超声导波的覆冰检测方法以其性能高效,不妨碍叶片的正常运转且价格低廉等优势而备受关注.本文主要研究基于超声导波
某研发楼为追求建筑立面效果,抽取东南角一至二层的两根立柱,形成大悬挑,结构设计中为保证结构布置及构件尺寸不影响建筑美观及使用,最终采用了无斜腹杆的悬挑空腹桁架结构。然而,大悬挑空腹桁架结构的传力途径不连续、构件受力复杂,且临时支撑拆除过程中结构的受力状态需要实时掌控,临时支撑拆除后悬挑结构可能存在舒适性问题,常规计算分析难以达到保证结构安全舒适的目的。因此,本工程在施工过程中,采用了健康监测的手段
将超长线状地下结构简化为粘弹性地基上的无限长的Euler梁和Timoshenko梁,在小波理论的基础上,探讨了基于移动列车荷载作用下结构响应的地下结构的损伤识别方法,并将两种简化模型所得结果进行对比。用扭转弹簧的刚度变化模拟地下结构管片的裂缝损伤,以移动列车荷载通过轨道时测点的加速度响应时程为输入,对其进行连续小波变换,通过小波残余力指标识别结构发生损伤的位置,并应用Lipschitz指数评价损伤
本文将铁路车辆视为6自由度的多刚体系统,采用有限元法建立桥梁模型,在考虑线路不平顺的基础上建立了车桥耦合系统模型,基于移动车辆过桥动力响应采用遗传算法(GA)实现了桥梁结构不同损伤状态的识别。以桥梁损伤位置和损伤程度作为识别因子,首先利用车桥系统模型计算某损伤状态下车辆响应(模拟实测数据),其次由GA算法在搜索域内随机产生不同桥梁损伤状态,计算对应状态下车辆响应(分析数据),利用分析数据与模拟实测
兰姆波以其传播距离远,能量衰减小的特点,成为一种有效的板壳结构健康监测手段。通过监测损伤引起的兰姆波信号反射与折射,结合传感器阵列技术,可以实现对二维结构的主动损伤探测、定位与量化。损伤识别的精度与兰姆波信号信噪比和对损伤特征的准确提取紧密相关。本文基于经验模态分解提出了软阈值信号去噪方法,首先通过信号分解技术将监测信号分解为一系列不同频率的分量,然后在各自分量上施加阈值,对低于阈值的信号进行衰减
在实时子结构试验中,由于试验加载系统(作动器或振动台)本身的动力特性,不可避免地存在时滞,而滞后常常会降低试验的精度甚至使系统不稳定,需要对其进行补偿。自Horiuchi提出多项式外插时滞补偿方法以来,国内外学者进行了大量的研究,并提出了能实时识别时滞的自适应时滞补偿方法。然而,针对时滞补偿系统的稳定性研究较少,这是制约自适应时滞补偿方法应用的重要因素。本文对自适应前向预测补偿(AFP)方法的自适
对结构振动信号进行平稳性检测是进一步对信号特征进行提取的关键问题。为此,提出了基于替代数据和时频多窗谱的结构振动信号检测方法。替代数据首先利用原始数据的傅里叶谱的幅值和相位随机化生成。进一步利用时间多窗谱生成原始数据和替代数据的局部谱和全局谱。根据生成的替代数据和原始数据的局部谱和全局谱,定义了结构振动信号的非平稳性特征指标。分别对一调频和调幅非平稳信号进行分析处理,提出的非平稳性指标可以对信号在
作为检测并定位结构中的局部缺陷或损伤的有效工具,导波在结构健康监测领域一直是重要的研究内容。然而导波在传播过程中有多模态、频散等非常复杂的特性,使得实际导波监测信号非常难以分析,这在一定程度上限制了导波的实际工程中的应用。如何实测信号中提取与自缺陷或损伤相关的模态,对于损伤定位是至关重要的。为了准确识别导波信号中的多种模态,本文提出一种基于数据稀疏恢复的分析方法。可以认为结构中损伤是有限多个的,因
桥梁温度效应不仅跟桥梁结构刚度有关,同时与桥梁的边界条件也有重要的关系,但由于边界条件难以确定,想要对超静定桥梁结构的温度效应进行准确分析比较困难,所以需要建立分析温度效应的有效模型。以简支梁模型为例阐述了在整体升温状况下温度与由温度变化引起的轴向位移、应变之间的关系,讨论了轴向边界条件对三个变量在空间坐标系中的关系的影响。建立基于温度效应结构识别的方法和步骤,并采用该方法识别了简支梁双线性轴向边
基于监测数据的结构状态识别长久以来一直是桥梁结构健康监测领域所面临的重大挑战,应变响应作为桥梁健康监测系统中最常见的一个测试变量,能直接反映结构遭受的历史应力并评估疲劳性能。然而,与基于加速度响应的状态评估方法相比,对应变响应的研究还不充足,而且大多数研究集中于传感器开发以及基于应变极值的疲劳寿命预测方面,这种局限导致应变监测数据中的大量信息被丢失。基于上述认识,本文研究了基于应变响应监测数据的状