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本文主要研究特征压缩对分类器性能的影响。文中第2部分采用基于先验知识的阑值词频特征压缩方法，将关键词词频的维数从185到9849分为16个等级，在每个维数的特征向量空间上对提取IDTIF和归一化两种特征，第3部分介绍3种计算复杂度较低的分类器算法，即K一均值、感知机、Na-iveBayes;第4部分对上述特征进行了分类训练和无交叉测试，并作了简要分析。