【摘 要】
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农业土壤过度累积人类释放的重金属造成的风险不断增加,威胁食品和环境的质量和安46全.本研究旨在应用基于组合的模型方法识别多源多相的农业土壤重金属污染来源及其相对
【出 处】
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2014年全国污染生态学学术研讨会
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农业土壤过度累积人类释放的重金属造成的风险不断增加,威胁食品和环境的质量和安46全.本研究旨在应用基于组合的模型方法识别多源多相的农业土壤重金属污染来源及其相对贡献,以位于广东省韶关市董塘镇的亚洲最大的铅锌冶炼基地作为实例进行研究.我们选取当地重金属污染最严重的二种重金属铅和镉,应用基于组合的模型方法随机梯度增强模型和随机森林模型进行重金属污染源解析和贡献分派.数据包括250个土壤采样点和对应的地表水和大气采样点以及六类重金属污染源包括背景值、大气源、地表水源、城市化源、农业源和工业源.以土壤铅和镉浓度为响应变量的随机梯度增强模型和随机森林模型结果一致表明土壤铅和镉浓度的人类源贡献最大.其中,60.0％的土壤铅污染来自工业源；32.0％的土壤镉污染来自工业源.大气源和地表水源解释了24.2％的土壤镉污染.城市化源解释了16.9％的土壤镉污染.自然背景值对于土壤铅和镉污染的贡献分别为9.2％和12.8％.因此,有效地控制土壤重金属污染需要将水,大气和土壤作为一个系统进行防控,以有针对性的制定土壤保护和修复方案,确保土地资源可持续利用和发展.
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